Bicocca per BookCity
Conservatorio di Musica "Giuseppe Verdi" (via Conservatorio 12, Milano) | Ore听15.00
Tavola rotonda con Lilia Alberghina (prof.ssa听emerita di Biochimica, Universit脿 di Milano-Bicocca), Cristina Frosini (direttore Conservatorio Milano), Ivano Eberini (docente di Biochimica Computazionale, Universit脿 di Milano), Ciro De Florio (docente di Filosofia della Scienza, Universit脿 Cattolica, Milano), Paola Dubini (docente听di Management, Universit脿 Bocconi, Milano), Alberto Luini (CNR-IEOS, Napoli), Nunzio Mastrolia (Licosia Edizioni).
In collaborazione con:听Conservatorio di Milano, Universit脿 Bocconi, Universit脿 Cattolica del Sacro Cuore, Universit脿 degli Studi di Milano.
Nelle scienze della vita il riduzionismo cartesiano, DNA-centrico, ha esaurito il suo compito come guida nella scoperta dei meccanismi molecolari delle funzioni complesse, come quelle coinvolte nel cancro o nelle malattie neurodegenerative. Il solo utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale per gestire la gran massa di dati biologici generati dalle moderne tecnologie, i cosiddetti Big Data, porta a riconoscere correlazioni tra set di dati, ma 猫 incapace di far comprendere quali leggi (complesse!) guidino i fenomeni biologici in esame. Solo il riconoscere le funzioni come 鈥減ropriet脿 emergenti鈥 generate dalla interazione, regolata, di decine, centinaia di prodotti genici, pu貌 consentire, attraverso la costruzione di modelli matematici dinamici, capaci di guidare complesse simulazioni al computer, di finalmente comprendere i meccanismi coinvolti e le loro logiche funzionali e quindi aprire la strada anche ad appropriati interventi correttivi.
Le scienze della vita stanno quindi entrando in una nuova fase, in cui innovazioni organizzative che supportino multidisciplinarit脿, intelligenza collettiva, raccordo efficace tra scienza ed innovazione, possono apportare grandi e solidi benefici alla nostra societ脿 ed aprire ai giovani motivanti prospettive occupazionali.
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Alberghina L. (2021), Per comprendere la complessit脿 biologica, Salerno, Licosia
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